什么是Lettria?
Lettria将非结构化和复杂的文本数据转换为结构化知识图谱，使组织能够做出更智能、更具上下文丰富的决策。其平台支持文档解析、实体识别和关系映射，确保每一个洞察都可追溯到其来源。Lettria设计为无需编码技能即可使用，使团队能够协作管理词典、分类法和本体，同时保持高准确度和透明度。其GraphRAG技术将图数据库与基于向量的检索相结合，增强信息检索并减少AI错误，使其成为法律、制药和工业维护等行业的理想选择。
主要功能
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基于图的知识结构化
将文本和数据转换为知识图谱，捕捉实体及其关系，提供详细、可验证的洞察。
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高级自然语言处理模块
包括实体识别、情感和情绪分析、语法解析和命题检测，用于深度语言分析。
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词典、分类法和本体管理
提供工具来丰富、导入和维护语义资源，实现定制化和协作知识库。
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透明且可验证的输出
每个AI生成的答案都附有源代码片段和图形可视化，以确保准确性并建立信任。
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无代码用户界面
为无技术专长的用户设计，轻松上传文档、管理数据并部署NLP模型。
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GraphRAG技术
将图数据库与向量嵌入相结合，改进检索增强生成，提高精确度和上下文处理能力。
1. 使用Lettria需要编程技能吗？⌄
不需要，Lettria设计为无代码平台，对没有技术专长的用户也可访问。
2. Lettria如何确保AI生成答案的准确性？⌄
每个答案都附有源文本片段和知识图谱，使用户能够验证信息。
3. 我可以将现有的分类法和本体导入Lettria吗？⌄
是的，Lettria支持导入标准格式如.rdf、.owl和.skos的分类法和本体。
4. Lettria可以处理哪些类型的数据？⌄
Lettria处理来自文档、电子邮件、合同等非结构化、技术性、上下文丰富和分散的文本数据。
5. Lettria适合法律和合规团队使用吗？⌄
是的，它专为管理大型法律文件库而设计，提供透明且可验证的AI输出。
6. Lettria如何处理数据源的更新？⌄
用户可以随时上传新的或更新的文档；Lettria会重新处理并相应更新知识图谱。
7. Lettria有哪些安全措施？⌄
Lettria遵循领先的欧盟和全球数据安全标准，保护专有和敏感信息。