什么是Mindgard?
Mindgard是一个专门的AI安全平台，旨在保护AI系统，包括大型语言模型、生成式AI和多模态模型（如图像和音频）。它提供自动化红队测试和持续安全评估，检测仅在模型运行期间可见的风险。Mindgard无缝集成到现有的CI/CD流程和软件开发生命周期中，使组织能够发现并修复AI特有的漏洞，如提示注入、模型窃取和规避攻击。基于十多年的学术研究开发，它支持广泛的AI模型，并帮助企业在不减缓创新速度的同时保持强健的AI安全性。
主要功能
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自动化AI红队测试
持续模拟针对AI模型的攻击，以识别仅在运行时出现的隐藏漏洞。
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全面的AI模型覆盖
支持对大型语言模型、生成式AI、图像、音频和多模态系统进行安全测试，不受来源限制。
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无缝CI/CD集成
以最少的设置集成到现有开发流程和SDLC各阶段，仅需API或推理端点。
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可操作的安全洞察
提供与威胁模型相映射的详细漏洞报告，实现有效的修复和合规报告。
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持续监控和测试
通过检测AI模型演进和新攻击向量出现时的新兴威胁，确保持续保护。
1. Mindgard支持哪些类型的AI模型？⌄
Mindgard支持广泛的AI模型，包括大型语言模型、生成式AI、图像、音频和多模态系统。
2. Mindgard如何检测AI特有的漏洞？⌄
它使用自动化红队测试在运行时模拟攻击，揭示静态工具无法发现的风险，如提示注入、模型窃取和规避。
3. Mindgard能否与现有开发流程集成？⌄
是的，它只需一个API或推理端点，就能无缝集成到CI/CD流程和软件开发生命周期的所有阶段。
4. 为什么传统安全工具对AI系统不足够？⌄
传统工具无法检测AI特有的运行时漏洞，如提示注入和越狱，这些需要动态测试方法。
5. Mindgard如何帮助实现合规？⌄
它提供与MITRE和OWASP等标准兼容的可操作安全洞察和报告，简化审计和监管合规。
6. 谁是Mindgard的典型用户？⌄
部署AI的行业中的安全团队、渗透测试人员、开发人员和风险管理人员，包括金融、医疗保健和网络安全。
7. Mindgard会减缓AI创新吗？⌄
不会，它实现了持续安全测试而不妨碍开发速度，将测试时间从数月缩短到数分钟。