什么是ParadeDB?
ParadeDB 将 PostgreSQL 升级为高性能的搜索与分析引擎，专为实时、高频更新场景设计。通过基于 Rust 的扩展，将先进的全文、语义和混合搜索能力直接嵌入 Postgres，无需外部搜索系统如 Elasticsearch。提供 ACID 合规、MVCC 安全的原生索引，确保数据一致性与写入后立即可搜索。支持 BM25 评分、分面搜索、模糊查询和向量相似度搜索，全部可通过熟悉的 Postgres SQL 访问，简化基础设施并降低运维成本。
主要功能
原生 Postgres 集成
基于自定义 Rust 扩展，扩展标准 Postgres，实现强大的搜索能力，无需数据复制或复杂的同步流程。
实时搜索与分析
自动保持文本和向量索引与底层数据同步，数据更新后可立即搜索，并具备 ACID 事务保障。
高级搜索功能
支持 BM25 全文评分、模糊与布尔查询、分面搜索，以及结合语义向量与全文相关性的混合搜索。
简化数据架构
通过以 Postgres 作为唯一数据源和搜索引擎，省去 Elasticsearch、ETL、Kafka 或 Debezium 等外部工具。
可扩展性与高可靠性
充分利用 Postgres 经过验证的备份、高可用性和灾备特性，支持生产环境下多 TB 集群。
兼容性与可扩展性
兼容托管 Postgres 服务，支持多种数据格式与外部对象存储，并可无缝集成现有基础设施。
1. ParadeDB 与 Elasticsearch 有什么不同？⌄
ParadeDB 将搜索功能直接集成到 Postgres，无需数据复制和复杂的同步流程，同时提供实时、ACID 事务保障的搜索能力。
2. ParadeDB 能同时处理全文和向量搜索吗？⌄
是的，ParadeDB 支持混合搜索，可结合 BM25 全文评分与语义向量相似度，提升搜索相关性。
3. ParadeDB 是否兼容现有的 Postgres 部署？⌄
是的，ParadeDB 是兼容 Postgres 14 及以上版本的扩展，并可无缝集成托管 Postgres 服务。
4. ParadeDB 如何保证数据一致性？⌄
ParadeDB 使用原生 Postgres 索引和 ACID 事务，确保数据写入后搜索索引始终即时同步。
5. ParadeDB 最适合哪些工作负载？⌄
ParadeDB 擅长实时、高频更新场景，适用于需要对大规模数据集进行快速全文与语义搜索的应用。
6. ParadeDB 需要 Kafka 或 ETL 等额外基础设施吗？⌄
无需，ParadeDB 完全在 Postgres 内部运行，无需外部同步工具。
7. ParadeDB 的可扩展性如何？⌄
支持多 TB 集群，并充分利用 Postgres 经过验证的可扩展性、备份和高可用特性。