什么是Respan?
Respan（前身为 Keywords AI）是面向 AI Agent 可观测性与评估的统一控制平面。它捕获每次 LLM 调用、工具调用、路由决策和内存状态的完整执行链路，让团队对 Agent 在生产环境中的真实行为了如指掌。Respan 不止于可见性，更形成完整闭环：自动运行工作流级别的评估、定位根因、推荐修复方案，并支持团队直接从平台发布提示词和模型变更。Respan 获得 Y Combinator 和 Gradient 投资，服务于每小时处理数百万次 LLM 调用的团队，并通过 ISO 27001、SOC 2、GDPR 和 HIPAA 合规认证。
主要功能
端到端链路追踪
捕获生产环境中100%的请求，提供完整的 span 级别详情——包括输入、输出、工具调用、路由决策、延迟、成本及自定义元数据——并自动重建为多步骤 Agent 的完整执行树。
自动化评估工作流
在单一评估流水线中整合代码检查、人工审核与 LLM 裁判，当提示词、模型或 Agent 行为发生变化时自动触发——无需额外工具。
AI 评估 Agent
业界首创的 Agent，能够分析多次试验中的失败案例、将根因定位到具体决策节点、推荐下一步应添加的评估项，并智能采样线上流量供人工审核。
提示词与模型部署
直接在界面中对提示词和模型变更进行版本管理、测试与发布上线，支持回滚，并可使用相同的生产数据与历史版本进行 A/B 对比。
自适应 AI 网关
单一网关接入 500+ 模型，支持灵活路由、服务商抽象、BYOK（自带密钥）及自动故障转移——无需重建基础设施。
实时监控与告警
自定义仪表盘支持 80+ 图表类型，实时追踪质量、延迟、成本与错误率。当行为出现漂移或异常时，通过 Slack、邮件或短信发送告警，并可自动触发后续评估或数据集构建。
1. Respan 是什么？⌄
Respan 是一款 AI 可观测性与评估平台。它追踪生产环境中每次 LLM 调用和 Agent 执行步骤，自动运行评估，并支持团队部署提示词和模型变更——一切尽在一处。
2. Respan 和 Keywords AI 是同一个产品吗？⌄
是的。Respan 前身为 Keywords AI。此次品牌升级反映了其关注重心的扩展——从 LLM 可观测性延伸至完整的 Agent 可观测性、评估与部署。
3. 集成 Respan 难吗？⌄
非常简单。只需封装现有的 LLM 客户端，或添加一个 LangChain 回调——两行代码即可完成。无需自定义 schema，也无需部署额外基础设施。
4. Respan 支持多步骤 Agent 流水线吗？⌄
支持。Respan 自动在各 Agent 步骤间传播 span 上下文，并重建完整的执行树，让你清晰看到 Agent 每一个决策的完整链路。
5. Respan 支持哪些模型和服务商？⌄
Respan 网关接入了主流服务商的 500+ 模型，同时支持 BYOK（自带密钥），适用于团队已在使用的任何模型。
6. AI 评估 Agent 是什么？⌄
这是内置于 Respan 的自动化 Agent，能够分析生产环境中的失败案例、识别根因、推荐需要新增的评估项，并判断哪些通过的评估应转化为回归测试。
7. Respan 符合企业安全标准吗？⌄
符合。Respan 已通过 ISO 27001、SOC 2、GDPR 和 HIPAA 认证。医疗机构可申请签署业务合作协议（BAA）。