什么是Scorecard?
Scorecard是一个企业级评估平台，旨在帮助团队在生产部署前后系统性地测试、评估和优化AI Agent。该平台通过提供持续评估能力来解决AI开发中的关键缺口，将AI系统的不可预测性转化为可测量、可靠的结果。Scorecard不是等待数周的反馈或依赖手动测试流程，而是创建快速反馈循环，使团队能够及早发现性能回归，自信地验证改进，并部署在真实场景中可靠工作的AI Agent。它结合了基于LLM的自动评估、结构化人类反馈工作流程和实时生产监控，提供AI Agent性能的全面视图。
主要功能
测试集管理和场景映射
将真实生产场景和边缘案例转换为可重用的测试用例。捕获生产环境中的故障并自动将其添加到回归测试套件中进行持续监控。
领域特定评估指标
访问针对法律、金融服务、医疗保健、客户支持和通用质量评估的预验证指标。创建针对特定业务需求和品牌声音标准定制的评估器。
多轮Agent测试
系统性测试复杂的Agent工作流程、对话Agent和多步骤AI系统。支持工具调用Agent、RAG管道和Agent API，无需代码更改。
实时可观测性和持续监控
通过持续评估实时了解用户如何与AI Agent交互。自动识别故障、性能回归和生产流量中的优化机会。
协作工作流程和跨职能访问
集中式仪表板使AI工程师、产品经理、QA团队和主题专家能够在评估设计和性能验证方面进行协作，无需代码专业知识。
框架集成和CI/CD管道支持
与LangChain、LlamaIndex、CrewAI、OpenAI SDK和Vercel AI SDK的一行集成。无缝集成到现有开发工作流程和自动化测试管道中。
1. Scorecard与其他AI评估工具有什么不同？⌄
Scorecard被设计为一个以人为中心的跨职能平台，汇集了工程师、产品经理、QA团队和主题专家。与仅面向开发者的工具不同，它使非技术利益相关者能够通过直观的界面贡献他们的领域专业知识，确保AI系统既满足技术要求又满足现实世界的业务需求。
2. Scorecard能评估复杂的AI Agent和多步骤工作流程吗？⌄
是的。Scorecard支持对话Agent、工具调用Agent、RAG管道和Agent工作流程的评估。它通过Systems功能和多轮模拟能力处理多轮对话、复杂推理步骤、函数调用和API集成。
3. Scorecard如何与现有的开发工作流程集成？⌄
Scorecard提供Python和JavaScript/TypeScript的SDK，任何语言的REST API访问，以及与LangChain、LlamaIndex、CrewAI、OpenAI SDK和Vercel AI SDK的框架集成。它直接集成到CI/CD管道中进行自动化测试。
4. Scorecard支持哪些编程语言和部署选项？⌄
Scorecard支持Python、JavaScript/TypeScript以及通过REST API支持任何语言。部署选项包括云服务、企业本地部署和混合方法。自托管选项为安全敏感组织提供完整的数据主权。
5. Scorecard如何处理数据隐私和安全？⌄
Scorecard采用隐私设计原则构建，包括传输中的TLS 1.3加密、静态AES-256加密、基于角色的访问控制、自动PII检测和掩码、可配置数据保留以及SOC 2 Type II合规性和GDPR支持。
6. Scorecard的定价模式是什么？⌄
Scorecard提供入门计划（免费，每月100K评分）、增长计划（每月299美元，每月100万评分）和定制定价的企业计划。定价基于评估评分数量，其中一个评分等于一个测试用例对一个指标的评估。
7. Scorecard可以通过RLHF用于训练AI模型吗？⌄
是的。Scorecard评估数据作为强化学习工作流程的高质量反馈。该平台从评估结果和人类反馈中生成结构化偏好对和训练数据集，为AI Agent创建持续改进循环。