什么是Smithery AI?
Smithery AI 是一个综合平台，是 Model Context Protocol (MCP) 服务器的主要中心，为开发者提供超过 7300 个即用型工具和扩展。该平台既是发现 MCP 服务器的注册表，也是部署它们的托管基础设施。MCP 服务器使语言模型能够连接外部应用程序、API 和服务，有效地将其功能扩展到文本生成之外。Smithery 支持工具在用户机器上运行的本地安装，也支持工具在 Smithery 基础设施上运行的托管解决方案。该平台与流行的开发环境集成，并支持包括 CLI 和 Docker 在内的各种部署方法。
主要功能
丰富的 MCP 注册表
访问超过 7300 个社区构建的 MCP 服务器，涵盖网络自动化、内存管理、API 集成和开发工具，并提供分类浏览和搜索功能。
双重部署选项
可选择本地安装以获得最大的安全性和控制权，或选择托管解决方案以实现即时访问，无需设置要求。
对开发者友好的工具
全面的 CLI 工具、Docker 支持和 GitHub 集成，实现无缝的服务器开发、测试和部署工作流程。
企业级安全
对敏感数据的临时配置处理、本地令牌管理选项以及用于生产部署的企业级安全功能。
通用兼容性
与流行的语言模型客户端兼容，包括 Claude Desktop、Cursor 和其他兼容 MCP 的应用程序。
1. 什么是 MCP 服务器，它是如何工作的？⌄
MCP (Model Context Protocol) 服务器是一种标准化工具，使语言模型能够与外部应用程序、API 和服务进行通信。它充当语言模型与各种软件系统之间的桥梁，将功能扩展到文本生成之外。
2. 本地和托管 MCP 服务器有什么区别？⌄
本地服务器在您的机器上运行，让您完全控制数据，但需要手动设置。托管服务器在 Smithery 的基础设施上运行，提供即时访问而无需安装，但要求您将配置数据传递给他们的系统。
3. 使用 Smithery 时，我的数据有多安全？⌄
对于本地安装，所有数据都保留在您的机器上。对于托管服务器，Smithery 声称临时处理配置数据，不进行长期存储。最佳实践是使用环境变量存储敏感令牌，并验证每个服务器的安全策略。
4. 如何开始使用 Smithery？⌄
在 smithery.ai 浏览注册表，选择一个 MCP 服务器，然后选择通过 CLI 命令进行本地安装或托管部署。您需要为要集成的特定服务配置所需的 API 令牌或凭据。
5. 我可以在 Smithery 上发布自己的 MCP 服务器吗？⌄
是的，您可以通过 GitHub 集成在 Smithery 上部署和分发您的 MCP 服务器。该平台支持开源贡献和为您的应用程序提供私有服务器托管。
6. 哪些语言模型可以与 Smithery 一起使用？⌄
Smithery 可与任何兼容 MCP 的语言模型客户端一起使用，包括 Claude Desktop、Cursor 和其他支持 Model Context Protocol 标准的应用程序。